Post by account_disabled on Jan 4, 2024 0:29:33 GMT -5
有价值的信息。 商业智能战略 所有这些都大有裨益，因为它提供了比较竞争单价、预测投标、获取特定投标信息或识别具有更大潜力的个人和组织的可能性。这会带来竞争优势，对于赢得相关投标具有目标是拥有数据分析工具，能够根据信息的预测性和描述性分析证据，在 MAPA 权力框架内优化政策和公共行动的设计，帮助促进农业食品部门和渔业的发展 受到推崇的 寻找特别 开放的政府 在贝纳尔马德纳市议会实施电子管理的挑战请参阅公共管理中的数据驱动策略阅读 农业、渔业和食品部 ( MAPA ) 通过合同向 DXC Technology 授予该部数据分析任务的支持服务，包括描述性和预测性任务，金额近 100 万欧元，该合同于 2022 年 3 月开始将持续30个月。 在获奖过程中，MAPA 评估了该提案的总体质量，除了组织模式、服务规模以及按配置文件划分的团队分布之外，该提案还满足了所提出的功能和技术需求。
提出的技术方法保证并优化了系统的稳定性、性能和可扩展性，确保了所使用的技术和软件的演进及其可行性。 DXC 将提供的服务包括 ARBARIA 的纠正和进化维护，ARBARIA 是一种使用人工智能技术的森林火灾分析和预测系统（DXC 参与了该系统的实施），以及 FRUKTIA 是一种林业作物分析和预测系统，核果和柑橘。第一个允许预测和分析 电子邮件营销列表 与社会经济因素相关的市级风险水平，每周预测省级火灾面积和火灾数量，以及航空手段管理支持系统。第二个将允许对省级和 SIGPAC 站点级的核果和柑橘收成进行年度预测。 DXC 团队将为其他 MAPA 项目提供支持，例如 ECREA、农业资产成本和收入研究的描述性分析；对外贸易，西班牙农业食品和渔。
业部门对外贸易的描述性分析；年鉴，统计年鉴第 7 章的描述性分析，产量和作物面积以及葡萄园重组的关键绩效因素，这是一份交互式诊断分析报告，可以评估不同变量对葡萄园农场产量变化的影响。DXC 还将为《统计年鉴》第 8、11 和 12 章开展描述性分析项目。 同样，该奖项考虑开发新项目作为橄榄油产量和生产的模型和预测工具；预测省份产量和统计年鉴中农作物产量的项目这项基于人工智能的创新计划目前正在司法行政中应用。马德里自治区地方管理和数字化部部长 Carlos Izquierdo 在介绍由 IndeSia 协会制定的西班牙工业企业数据和人工智能使用指南时解释了其运作情况。 受到推崇的 寻找特别 开放的政府 在贝纳尔马德纳市议会实施电子管理的挑战请参阅公。